De Veiligheidsregio Utrecht (VRU) speelt een cruciale rol in het waarborgen van veiligheid en crisisbeheersing voor ruim 1,3 miljoen inwoners in de regio. Van brandweerzorg tot rampenbestrijding en crisiscoördinatie. In een arbeidsmarkt waarin talent schaars is en kandidaten steeds kritischer worden, is het aantrekken van de juiste mensen een toenemende uitdaging. Traditionele recruitmentaanpakken – zoals het plaatsen van vacatures en het opzetten van standaardcampagnes – zijn niet altijd meer voldoende om de juiste doelgroep te bereiken én te overtuigen.
Daarom experimenteert de VRU met nieuwe, data gedreven manieren van werven. In deze case staat een concreet voorbeeld centraal waarin de VRU, met behulp van het Giant Dashboard en de AI-assistent daarbinnen, een vacature wist te transformeren van ‘moeilijk invulbaar’ naar succesvol ingevuld. Het laat zien hoe kleine aanpassingen, gebaseerd op doelgroepinzichten en ondersteund door AI, een groot verschil kunnen maken in de effectiviteit van recruitment.
Voor de functie van ambtelijk secretaris van de ondernemingsraad (OR) van VRU, de spil van de medezeggenschap binnen de VRU, stond de vacature ruim een maand open zonder geschikte kandidaten. Er draaide een actieve LinkedIn-campagne, maar zonder gewenst resultaat. De uitdaging zat niet in bereik, maar in aansluiting:
De VRU gebruikte Giant-data en in combinatie met een Large Language Model (LLM) om de vacaturetekst te optimaliseren. Eerst werden pullfactoren en gewenste arbeidsvoorwaarden van de doelgroep geanalyseerd. Vervolgens werd de tekst herschreven met focus op:
De impact van de optimalisatie van de vacaturetekst was er snel: de aangepaste tekst zorgde voor directe verbetering in respons en kwaliteit.
Deze case van de Veiligheidsregio Utrecht laat zien dat succesvolle werving in de huidige arbeidsmarkt niet alleen draait om zichtbaarheid, maar ook om relevantie. Waar de eerste versie van de vacature onvoldoende aansloot op de doelgroep, zorgde de combinatie van arbeidsmarktdata en AI-ondersteuning voor een duidelijke doorbraak.
Door inzicht te krijgen in wat kandidaten daadwerkelijk belangrijk vinden – en dit consequent door te vertalen naar tone-of-voice, inhoud en positionering – wist de VRU de vacature snel aantrekkelijker en effectiever te maken. De inzet van de Giant AI-assistent maakte het mogelijk om deze optimalisatie niet alleen sneller, maar ook gerichter uit te voeren.
Het resultaat onderstreept een bredere ontwikkeling: organisaties die hun recruitment en arbeidsmarktcommunicatie baseren op data en doelgroepinzichten, vergroten hun kans op succes aanzienlijk. Voor de VRU betekende dit niet alleen een snelle invulling van een moeilijke vacature, maar ook een nieuwe manier van werken, waarbij minder wordt vertrouwd op aannames en meer op inzicht en onderbouwing.
Een relatief kleine aanpassing in aanpak, met een grote impact op het resultaat.
Wil jij ook data-gedreven werven zoals VRU? Ontdek zelf welke inzichten Giant voor jouw doelgroep heeft.
